O palco do Keynote mais importante do GTC2019 foi montado na quadra esportiva da Universidade de San Jose, Califórnia. Lugar perfeito para inspirar jovens a se tornarem cientistas de dados – “são eles que transformam a infinidade de dados disponível hoje em informação útil”, afirmou Jensen Huang. As arquibancadas ficaram cheias para ver o CEO da Nvidia falar sobre as novidades em inteligência artificial – “área da computação que cresce mais rápido no mundo atualmente”. Carismático, o executivo em sua jaqueta de couro, anunciou lançamentos, conquistas e novidades:
- Huang reforçou a importância da colaboração para a contínua evolução da arquitetura do chip, dos sistemas, dos algoritmos e das aplicações. Com isso, o ecossistema vem crescendo de maneira acelerada. Já são mais de 1,2 milhão de desenvolvedores, 125 sistemas que utilizam a computação acelerada dentre os 500 supercomputadores mais potentes, e mais de 600 aplicações “powered by Nvidia”
- A Mallanox, designer de chips israelense e líder em computação de alta performance foi anunciada há poucos dias como a mais recente aquisição da empresa numa clara aposta na ampliação dos negócios de data centers.
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- Foram anunciadas parcerias com Dell, HP e Lenovo para o lançamento de Workstations de alta performance. Os equipamentos utilizarão sistemas dedicados para data analytics, machine learning e deep learning e pelas novas GPUs Nvidia e pela biblioteca de aceleração CUDA-X AI
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- Outro anúncio foi o do CUDA-X AI, que tornará mais rápido e fácil acelerar pesquisas científicas com GPUs. O CUDA-X AI é a única biblioteca end-to-end voltada para acelerar a análise de dados (data scientce). A biblioteca foi adotada pelos principais serviços de cloud incluindo Amazon Web Services, Google Cloud Platform e Microsoft Azure. Também foi adotado pelo PayPal, SAS e Walmart.
- Outro destaque foi o anúncio do Omniverse. Trata-se de uma ferramenta de colaboração similar ao Google Docs para Designers 3D. Com ele, as pessoas podem trabalhar em colaboração de qualquer lugar do planeta.
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- Os gamers não ficaram de fora dos anúncios da Nvidia. O CEO também falou sobre a tecnologia GeForce Now que conecta o computador do usuário com computadores em nuvem da empresa equipados com placas capazes de oferecer uma performance única. O serviço ainda está em testes e deve ser lançado até o final deste ano.
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- Huang também anunciou uma novidade que vai deixar a comunidade “makers” feliz: uma placa de computação dedicada à Inteligência Artificial que custará $99, a Jetson Nano. O objetivo é permitir que estudantes e desenvolvedores criem e implementem recursos de IA (Inteligência Artificial).
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- Finalmente, Huang anunciou a parceria da Nvidia com a Toyota para o desenvolvimento de veículos autônomos. Por mais distante que pareça, em poucos anos devemos conviver com carros autônomos em larga escala (e andar neles).
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Foram mais de duas horas de palestra que destacaram avanços em Computação Gráfica, Robótica e Data Science, sempre em busca de mais velocidade, capacidade e inferência, no desenvolvimento de novas aplicações e na previsão do que está por vir.
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